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最後に決めるのは誰?――能力の空洞化を招く前に考えたいこと

SPECIAL

マインドポジション経営コンサルタント

株式会社アトリオン

代表取締役 

マインドポジション経営コンサルタント。社員と顧客の心に占める貴社の位置づけ―「マインドポジション」をアップし、業績向上を目指す仕組み構築のスペシャリスト。30年にわたる中小企業のブランディングと組織開発の経験を背景に、マインドポジション経営実践プログラムをオリジナル開発。時代に合わせて組織を刷新したい経営者や、2代目、3代目社長、社員の力を引き出して社内の体制を再構築したい経営者に高く評価されている。新しい切り口に基づく事業の見直しと組織の再開発を通して業績の2ケタ成長を実現するなど、持続可能な企業の成長に向けた力強い支援に定評。株式会社マインドポジション経営研究所代表取締役

先日、自分あてに届いたメールの文章に「AI臭」が漂っていて非常に不快な思いをした、という話を知り合いから聞きました。いつもメールをもらっている人から突然、慇懃無礼ともいうべき丁寧さのメールがきて「おかしいな」と思ったあと、「これはAIだ」と思ったとのこと。同じようなこと、最近、よく経験するようになりました。

例えば、事業計画書に書かれた文章。綺麗に書かれていて一貫性はあるけれど、試行錯誤のあとやその人ならではの体温が感じられず、結果として「心が動くものがない」。「AIで書いたな」と一発丸わかりで、事業計画こそ気持ちを込めるべきなのに勿体無い、と思うことしきりです。

……と、ここまで書いておいて何ですが、では自分はどうかと言われると、なかなか耳の痛い話でもあります。

実際のところ、AIは便利です。驚くほど、それっぽい文章を、短時間で出してくれる。忙しいときほど、「これでいいか」と思ってしまう。

考える前に、答えが出てしまう。言葉を探す前に、文章ができてしまう。この順番の逆転が、思考力を奪うような気がしてなりません。

本来は、考えた結果として言葉が出てくるはずです。ところが今は、言葉が先にあって、それに後から意味を合わせにいくような状態になりがちです。これを続けていると、自分が何を考えているのか、だんだんわからなくなってくる。

少し大げさに聞こえるかもしれませんが、これは結構怖い話です。

そしてこれ、個人の問題のようでいて、使い方次第では組織全体に広がる問題になってくる可能性があります。

最近よく聞くのは、理路整然とプレゼンテーションをした若手が、「きちんとAIと壁打ちしましたので」と言葉を添えてくるケース。もっとすごいのは、上司が何かを問うと若手が「AIはこう言ってます」と答えるというもの。

こうなってくると、AIの思考力に頼っているだけでなく、責任もAIに押し付けているわけで、結構怖い状況になってきます。さらに「AIはこう言ってます」と言われて差し出された内容に対して上司が「AIがそう言ってるなら、まぁいいか」と思ってしまうという顛末で、もうこうなると誰が責任者なのかさっぱりわからなくなってきます。

この話し、よく考えてみると、従来から言われていた社員の「やらされ感」と地続きの問題のように思えます。

社員は上から指示をされた(すなわち「やらされている」)仕事に対して、その答えをAIに求め、AIが出した回答を上司に差し出す。その回答は自分がうんうんうなってやっと導き出した回答よりも優れて見える場合が多く、周囲もそうやって受け止めます。

やらされる仕事に対して払う労力がAIによって軽減されるのはよいとしても、自力で説いた問題に対する答えは必ずオリジナルのノウハウをもたらします。ところが、そこのところをAIに丸投げしてしまうと、その人に身につくものは何もなく、結局、そのままずーっとAIに依存する人になってしまうということです。

これはAIとの付き合い方をきちんと考えないといけません。そうしないと社員の考える力はどんどん弱り、経験を通して蓄積されるはずの固有のノウハウやスキルは全く身につきません。社員能力の空洞化の始まりです。

社員にとってみれば、少ない労力でそこそこ評価されるアウトプットが出せるので悪くはない話しです。仕事にやらされ感を感じるのは、得意ではないことや難しい問題に対処するからなので、得意でなくても難しい問題でも何はともあれ答えが出るのであれば、「やらされ感」から解放される助けにもなります。

その代わり別の問題が生まれてくる。それが、ここまで述べてきた「能力の空洞化」です。成長志向の高い若手社員であれば絶対避けたいものでしょう。百歩譲って、AIを使いこなす能力さえ身につければ、たとえ自分の創造力が削られていっても何とかなるという考えもできることはできます。

しかしながら怖いのは、AIのアウトプットの良しあしを判断できる能力すら失われていくというところなのでしょう。そういう社員ばかりが集まってしまったら、組織としては烏合の衆になりかねません。

実際、AIを導入した組織は生産性が落ちるという研究結果もあると言われています。ところが、そこにAI以前の経験豊富な人材が一人いると、逆に生産性が上がるとも言われています。

ということは、AIのアウトプットを有効に使って、その成果を最大限に伸ばすには、実経験から学び、自分の頭で判断できる人材が必要だということです。

AIを活用して組織の生産性を上げること自体は、もはや避けて通れないテーマです。ただし、その前提として「最後は人が決める」というルールだけは、崩してはいけないのだと思います。

これがなくなったとき、組織は効率的にはなっても、確実に弱くなります。

さて、あなたの会社ではどうでしょうか。
その判断、本当に自分で決めていますか。

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