いびつになりはじめた、会社のAI導入手順

AIエージェントが「AI社員」として実用化され、AIコーディングによるソフトの自動開発も、いよいよ現実のものとなってきました。特にAIコーディングは、これまでソフトウェア開発とは無縁だった方でも、ある程度のソフトをAIに書かせることができてしまいます。まさに「ソフト開発の民主化」とでも呼ぶべき変化が、急速に進んでいます。

これ自体は、全体としては大いに歓迎すべきことです。しかし、その陰で、ある問題がほとんど議論されないまま放置されています。それは「ソフト開発の経験がない人が、業務ソフトをAIで自動開発してしまうことのリスク」です。

私が特に注目しているリスクは、次の二つです。一つは「業務複雑化リスク」、もう一つは「拡張性欠陥リスク」です。それぞれを、実際の事例とともに簡単に解説してみましょう。

当社の取引先に、自ら営業管理アプリをAIコーディングで作り上げ、さらに見積管理アプリの開発にも取り組んでいる社長がいます。この方は、もともとソフトウェア開発とはまったく縁のない世界で育ってこられました。それがAIコーディングと出会い、「自分専用のアプリを、自分の思いどおりに作れる」という自由度を知り、業務への応用に大きな可能性を感じられたのです。ごく初期の段階から熱心に取り組んでこられた、日本の中小企業経営者としては、まさに先駆け的な存在と言ってよいでしょう。

自作したアプリを、ご自身だけで使っているうちは、何の問題もありませんでした。ところが、組織のなかで複数の社員に使わせようとしたとき、初めて大きな障壁にぶつかります。それは、「業務手順と、その効率化の視点が考慮されていない」という点でした。

社長ですから、経営分析に必要なデータは、どうしても全部そろえたい。当然、そのデータがすべて入力されなければ次の工程に進めないよう、アプリに制限をかけることになります。ところが現場の実際の業務は、そうはいきません。データは徐々に集めながら、最低限のものがそろえば次へ進む、という柔軟な融通を利かせて回してきたのです。

社長が利用を強制したアプリでは、それが許されません。結果として、現場はデータをそろえるために残業したり、わざわざお客さまに問い合わせたりと、よけいな手間を背負い込むことになりました。つまり社長は、「実際の業務プロセスに適合しないアプリ」を作ってしまったわけです。現場からは総スカン。とても運用を指示できる雰囲気ではなくなってしまいました。これが「業務複雑化リスク」です。

それでも社長は改善を重ね、なんとか現場でも運用できる仕様に作り替えることができました。現場が便利に使い始めると、今度は現場なりの機能要求が出てきます。社長はそのいくつかを採用し、追加機能を実装しようとAIに指示しました。

すると、AIから返ってきたのは「初版で使っているデータの構造を作り替える必要があるので、全部作り直します」という回答でした。社長はそれを楽観的に許可し、AIに作り直させます。ところが、データの構造が変われば、データを入力するタイミングも変わります。つまり、またしても業務プロセスに影響が出てしまうのです。

こうして、再び「業務プロセスに適合できないアプリ」ができあがってしまいました。しかも今回は、入力しなければならないデータが格段に増えています。業務プロセスそのものを大きく改革しない限り、もう改善は非常に難しい——そんな袋小路に入り込んでしまったのです。これが「拡張性欠陥リスク」です。

お気づきでしょうか。この社長は、「初期の小さな成功体験」に後押しされる形で、業務プロセスの可視化と改革という大事な工程をすっかり省いたまま、アプリ開発を突き進んでしまいました。その結果、それ以上の機能追加ができないところまで来てしまったのです。

原因をたどれば、すべては「将来的に、どこまで機能を広げていくのか」というビジョンを欠いたまま、目の前の対応に走ってしまったことに行き着きます。

ここで強調しておきたいのは、これはAIコーディングに限った話ではない、ということです。通常の業務アプリを開発するときにも、まったく同じリスクが起こり得ます。ただ、これまでと一つだけ違うことがあります。それは「開発者に経験があるかどうか」だけなのです。

AIコーディングの主役である社長は、当然このような失敗の経験がありません。ですから、こうしたリスクが存在することすら、知る由もないわけです。このポイントは、業務を知り尽くした人でなければ気づくことができません。部分的な情報しか把握していないAIにも、そこまでの配慮は望めないのです。業務に関わるアプリについては、このあたりにAIの限界値があると言えるでしょう。

もちろん、AIにすべての業務を理解させることができれば、話は別です。ただ、それを理解させるためには、ソフト開発とはまったく別の、大きな一仕事が待っていることは、認識しておいたほうがよいでしょう。これはまさに、私がいつも申し上げている「業務プロセスの可視化」そのものであり、本来はソフトを作りはじめる前に済ませておくべき作業なのです。

AIコーディングには、このほかにもいくつかのリスクが存在します。それらについては、また追って解説していきたいと思います。

せっかく夢のような時代が到来したのですから、AIコーディングは、ぜひ便利に使いこなしたいものですね。

当社ベルケンシステムズ（株）では、業務可視化支援をはじめとする様々なコンサルティングサービスプランをご用意しております。ご興味があれば是非当社ホームページをご覧ください。

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